Künstliche Intelligenz in der Werbung

In der Werbung hat sich durch maschinelle Verfahren weniger geändert, als behauptet wird, und mehr, als viele Betriebe umgesetzt haben. Die Veränderung liegt vor allem in der Menge dessen, was produziert werden kann.

Wo der Effekt tatsächlich liegt

Die letzten beiden Zeilen sind entscheidend. Was knapp bleibt, ist das Urteil darüber, welche Aussage stimmt und trägt.

Was praktisch funktioniert

1. Varianten für Tests. Zwanzig Überschriften statt drei, dann messen.
2. Übersetzungen als Rohfassung, mit menschlicher Nachbearbeitung.
3. Bildmaterial für abstrakte Themen, wo kein Foto existiert.
4. Zusammenfassungen und Aufbereitung vorhandener Inhalte.
5. Erste Entwürfe, die überarbeitet werden.
6. Auswertung großer Textmengen, etwa Bewertungen oder Anfragen.

Punkt sechs ist unterschätzt: Die automatisierte Auswertung von tausend Kundenbewertungen nach wiederkehrenden Themen liefert Erkenntnisse, für die sonst niemand Zeit hätte.

Was nicht funktioniert

• Fachlich präzise Aussagen ohne Prüfung. Zahlen, Fristen und Rechtsangaben müssen belegt werden.
• Texte, die Erfahrung behaupten, die nicht existiert.
• Bildmaterial, das reale Personen oder Produkte darstellen soll.
• Alles, was ohne Redaktion veröffentlicht wird.

Der letzte Punkt ist der teuerste. Unredigierte Inhalte tragen erkennbare Muster, und diese Muster werden von Leserschaft und Suchsystemen zunehmend erkannt.

Der Qualitätsanspruch steigt

Wenn Produktion billig wird, steigt die Menge, und damit steigt die Schwelle, ab der etwas auffällt. Was vor drei Jahren als guter Text galt, ist heute Durchschnitt.

Die praktische Folge für Betriebe: Der Unterschied entsteht durch das, was nicht generierbar ist. Eigene Zahlen, eigene Fälle, eigene Fotos, eigene Erfahrung. Alles andere hat jeder.

Was sich in der Steuerung ändert

Automatische Kampagnensteuerung nimmt Stellschrauben weg und verlagert die Arbeit an zwei Stellen: in die Qualität der Abschlussmessung und in die Qualität des zugelieferten Materials.

Wer diese beiden Punkte beherrscht, profitiert von der Automatisierung. Wer sie vernachlässigt, bekommt eine Blackbox, die schlechte Daten schnell verarbeitet.